RNA-seq analysis of 2 closely related leukemia clones that differ in their self-renewal capacity
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms regulating self-renewal of leukemia stem cells remain poorly understood. Here we report the generation of 2 closely related leukemias created through the retroviral overexpression of Meis1 and Hoxa9. Despite their apparent common origin, these clonal leukemias exhibit enormous differences in stem cell frequency (from 1 in 1.4, FLA2; to 1 in 347, FLB1), suggesting that one of these leukemias undergoes nearly unlimited self-renewal divisions. Using next-generation RNA-sequencing, we characterized the transcriptomes of these phenotypically similar, but biologically distinct, leukemias, identifying hundreds of differentially expressed genes and a large number of structural differences (eg, alternative splicing and promoter usage). Focusing on ligand-receptor pairs, we observed high expression levels of Sdf1-Cxcr4; Jagged2-Notch2/1; Osm-Gp130; Scf-cKit; and Bmp15-Tgfb1/2. Interestingly, the integrin beta 2-like gene (Itgb2l) is both highly expressed and differentially expressed between our 2 leukemias (∼ 14-fold higher in FLA2 than FLB1). In addition, gene ontology analysis indicated G-protein-coupled receptor had a much higher proportion of differential expression (22%) compared with other classes (∼ 5%), suggesting a potential role regulating subtle changes in cellular behavior. These results provide the first comprehensive transcriptome analysis of a leukemia stem cell and document an unexpected level of transcriptome variation between phenotypically similar leukemic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».