Band diagrams of layered plasmonic metamaterials
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a method to map the band diagrams, or equipotential contours (EPCs), of any layered plasmonic metamaterial using a general expression for the Poynting vector in a lossy layered medium of finite extent under plane-wave illumination. Unlike conventional methods to get band diagrams by solving the Helmholtz equation using the Floquet-Bloch theorem (an approach restricted to infinite, periodic, lossless media), our method adopts a bottom-up philosophy based on spatial-frequency decomposition of the electric and magnetic fields (an approach applicable to finite, lossy media). Equipotential contours are used to visualize phase and group velocities in a wide range of layered plasmonic systems, including the basic building block of a thin metallic layer and more complex multi-layers with unique optical properties such as negative phase velocity, super-resolution imaging, canalization, and far-field imaging. We show that a thin metallic layer can mimic a left-handed electromagnetic response at the surface plasmon resonance and that stacks of metal and dielectric layers can do the same provided that the dielectric layer is sufficiently thin. We also use EPCs to estimate resolution limits of both Pendry's silver slab lens and the Veselago lens and show that the image location and lateral image resolution of metal-dielectric layered flat lenses can be described (and tailored) by the concavity and spectral reach of the dominant band in their EPCs. Homogenization methods for describing the effective optical properties of various layered systems are validated by the extent to which they accurately mimic features in their EPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».