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Enregistrement W2027420331 · doi:10.1097/der.0b013e318284da45

Fentichlor Photocontact Dermatitis: A Persistent Enigma

2013· review· en· W2027420331 sur OpenAlexvenueno aff
Jay E. Wolverton, Nicholas A. Soter, David E. Cohen

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyPatch testTest (biology)AllergyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fentichlor elicits high rates of positive photopatch test reactions despite its currently unknown clinical relevance. OBJECTIVES: The aims of this study were to provide a comprehensive review of fentichlor, to investigate the characteristics of patients with photosensitivity to fentichlor, and to explore the current uses of fentichlor. METHODS: A review of photopatch test studies involving fentichlor was performed. A retrospective chart review was conducted in patients with positive photopatch test reactions to fentichlor at our institution. Product inquiries were placed to manufacturers of fentichlor to elicit the current uses of fentichlor. RESULTS: In selected photopatch test studies, positive reactions to fentichlor occurred in 0.0% to 11.8% of subjects. We found that 25 companies distribute or manufacture fentichlor worldwide, which includes 2 companies that sell 25-kg drums of fentichlor. The most common current uses of fentichlor are in research, in high throughput screening, and in antibacterial and antifungal creams. CONCLUSIONS: Our review of selected photopatch test studies demonstrates that fentichlor remains a potent photosensitizing allergen worldwide. The bulk quantities of fentichlor available for sale and the current uses of fentichlor suggest that fentichlor may be currently incorporated into consumer products. We recommend that fentichlor remain in the standard series of photopatch test allergens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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