Research priorities in pediatric rheumatology: The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: North American pediatric rheumatologists have created an investigator-initiated research network (the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance - CARRA) to facilitate multi-centre studies. One of the first projects undertaken by this network was to define, by consensus, research priorities for the group, and if possible a first group-sponsored clinical trial in which all members could participate. METHODS: We determined consensus using the Delphi approach. This approach has been used extensively in health research to reach consensus in large groups. It uses several successive iterations of surveys eliciting ideas and opinions from specialists in the field. Three surveys were designed based on this method and were distributed to members of CARRA to elicit and rank-order research priorities. RESULTS: A response rate of 87.6% was achieved in the final survey. The most highly ranked research suggestion was to study infliximab treatment of uveitis unresponsive to methotrexate. Other highly ranked suggestions were to study i) the treatment of systemic arthritis with anakinra and ii) the treatment of pediatric systemic lupus erythematosus with mycophenolate mofetil. CONCLUSION: The Delphi approach was an effective and practical method to define research priorities in this group. Ongoing discussion and cooperation among pediatric rheumatologists in CARRA and others world-wide will help in developing further research priorities and to facilitate the execution of clinical trials in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».