Closing the Gap on Autosomal Dominant Connexin-26 and Connexin-43 Mutants Linked to Human Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cells within the vast majority of human tissues communicate directly through clustered arrays of intercellular channels called gap junctions. Gene ablation studies in mouse models have revealed that these intercellular channels are necessary for a variety of organ functions and that some of these genes are essential for survival. Molecular genetics has uncovered that germ line mutations in nearly half of the genes that encode the 21-member connexin family of gap junction proteins are linked to one or more human diseases. Frequently, these mutations are autosomal recessive, whereas in other cases, autosomal dominant mutations manifest as disease. Given the broad and overlapping distribution of connexins in a wide arrangement of tissues, it is hard to predict where connexin-linked diseases will clinically manifest. For instance, the most prevalent connexin in the human body is connexin-43 (Cx43), yet autosomal dominant mutations in the GJA1 gene, which encodes Cx43, exhibit modest developmental disorders resulting in a disease termed oculodentodigital dysplasia. Autosomal recessive mutations in the gene encoding Cx26 result in moderate to severe sensorineural hearing loss, whereas autosomal dominant mutations produce hearing loss and a wide range of skin diseases, including palmoplantar keratoderma. Here, we will focus on autosomal dominant mutations of the genes encoding Cx26 and Cx43 in relation to models that link genotypes to phenotypic outcomes with particular reference to how these approaches provide insight into human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».