Bell's palsy in a patient receiving adalimumab for Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
Dear Sir, Adalimumab is a tumor necrosis factor (TNF)-α antagonist used to treat immune-mediated inflammatory disorders, but it also increases the risks of opportunistic infections.1 We present a case of Bell's palsy due to herpes simplex virus (HSV) in a patient on adalimumab for Crohn's disease, which we believe is the first description of Bell's palsy on adalimumab. A 43-year-old woman with severe Crohn's disease developed small painful erythematous ulcers on her buccal mucosa and lips, fever and right-sided facial palsy after 3 years of treatment with adalimumab (40 mg biweekly). She had recurrent herpes simplex infections of the mouth and she was diagnosed with Bell's palsy secondary to HSV. Adalimumab was stopped and valacyclovir 1000 mg tid was started for 7 days. Since she was already immunocompromised, she was not given corticosteroids. Her symptoms improved, and adalimumab was restarted a week after completion of valacyclovir. Four days after reinitiation of adalimumab, the patient's oral lesions and fever recurred and her facial palsy worsened. Valacyclovir was restarted, and her symptoms gradually resolved. Adalimumab was discontinued. This patient's Crohn's disease was subsequently managed surgically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».