Microsatellite isolation and characterization in sunflower (<i>Helianthus annuus</i>L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Development of microsatellite markers for sunflower (Helianthus annuus L.) was performed to estimate their frequency, nature (structure), levels of polymorphism, usefulness for genotype identification, and calculation of genetic relationships between inbred lines representing the species diversity. Isolation was performed from a small-insert genomic library followed by hybridization screening using oligonucleotide probes containing different nucleotide arrays. In this work, 503 unique microsatellite clones were sequenced and 271 PCR primer sequences bordering the microsatellite repeat were designed. For polymorphism assessment, 16 H. annuus germplasm accessions were checked and 170 of the primers tested were shown to be polymorphic for the selected lines. The polymorphic microsatellites produced an average of 3.5 alleles/locus and an average polymorphism information content (PIC) of 0.55. The most frequently found motifs within polymorphic simple-sequence repeats (SSRs) were: (GA)n, (GT)n, (AT)n, followed by trinucleotides (ATT)n, (TGG)n, and (ATC)n, and the tetranucleotide (CATA)n. Most of the 170 SSRs obtained showed important differences in the 16 reference inbred lines used for their characterization. In this work, 20 of the most informative SSRs destined to sunflower genotyping and legal fingerprinting purposes are fully described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle