Effect of pulsewidth on strain measurement accuracy in Brillouin-scattering-based fiber optic sensors
Notice bibliographique
Résumé
Distributed Sensors based on Brillouin scattering are attractive candidates to monitor structural health of mechanical structures. Currently physical limitations of time resolved techniques do not allow extracting accurate strain when pulsewidth is larger than strained length. The purpose of this study was to quantify the errors in such a case and derive a decision threshold making possible the discrimination of strained section from unstrained contribution. We achieved these goals by solving the coupled intensity equations for various strained lengths, pulsewidths, strain strengths, Brillouin linewidths, Fibre lengths, probe and pump powers. We observed two dominating behaviours principally functions of strained length and strain strength. In the first regime, a single peak broader than Brillouin natural gain/loss peak was detected. In the second case, we could distinguish two peaks. From these behaviours we then derived curves relating Brillouin peak contrast as well strain accuracy to the ratio between strained section length and pulsewidth. These curves also show a strong dependence on strain amplitude. This led us to find a strain induced frequency shift threshold characterising the transition from the single peak regime to the double peak regime. Finally we defined a Rayleigh equivalent criterion that unambiguously separates strained from unstrained contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».