The role of urgency, frequency, and nocturia in defining overactive bladder adaptive behavior
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the relation between urgency alone, or in combination with frequency and nocturia, and adaptive behavior in overactive bladder (OAB) syndrome. METHODS: We used survey data from the General Longitudinal Overactive Bladder Evaluation (GLOBE) of primary care patients over 40. Participants (n=2,752: 1,557 females; 1,195 males) completed the same survey at two time points, 6 months apart. Questions assessed OAB symptoms and adaptive behavior. We estimated correlation coefficients (R(2)) between urgency, frequency, and nocturia symptom scores (alone and in combination) and adaptive behavior measures at baseline and change in symptom scores and behavioral measures from baseline to 6 months. RESULTS: At baseline, urgency was the dominant predictor of all behavioral measures for females (R(2)=0.19-0.48) and males (R(2)=0.15-0.39). Lower R(2) values were observed for the change in measures from baseline to 6 months, but again change in urgency was the strongest predictor of change in adaptive behavior (R(2)=0.04-0.13 in females, and 0.02-0.08 in males). The correlation between symptoms and measures of adaptive behavior was almost completely explained by the urgency score. Frequency and nocturia did not substantially improve the overall correlation. CONCLUSION: The relation between measures of OAB symptoms and adaptive behavior at baseline and over time are largely explained by urgency, not by frequency and nocturia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».