Suitability of Selected Seed Genotypes of Prunus armeniaca L. for Harvesting Seeds for the Production of Generative Rootstocks for Apricot Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
In 2008-2011, at the Research Institute of Horticulture in Skierniewice, Poland seven genotypes of Prunus armeniaca L., designated MN-1, MN-2, MN-4, MN-6, MN-46, MN-53 and MN-59, were evaluated for use as trees to provide seeds for the production of generative rootstocks for apricot cultivars. The study was conducted on trees growing in the Experimental Orchard in Dabrowice (central Poland). The best as seed trees proved to be genotypes MN-4 and MN-46. Their flower buds are resistant to frost, the flowers are well able to tolerate spring frosts, and the trees yield regularly and produce a lot of small fruit. Trees of these genotypes are also characterized by a relatively low growth vigour and produce seeds with a high germination capacity. The results indicate that genotypes MN-4 and MN-46 are very suitable for harvesting seeds for the production of generative rootstocks for apricot cultivars in countries located in the seasonally cold regions of the temperate climate which represent the northernmost extent of apricot cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».