Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary renal tumors are diagnosed uncommonly in dogs. HYPOTHESIS: Signs and survival will differ among different categories of primary renal tumors. ANIMALS: Data were collected from the medical records of 82 dogs with primary renal tumors diagnosed by examination of tissue obtained by ultrasound-guided biopsy, needle aspiration, surgery, or at postmortem examination. METHODS: This was a multi-institutional, retrospective study. RESULTS: Forty-nine dogs had carcinomas, 28 had sarcomas, and 5 had nephroblastomas. The dogs were geriatric (mean 8.1 years; range: 1-17) with a weight of 24.9 kg (range: 4.5-80). Tumors occurred with equal frequency in each kidney with 4% occurring bilaterally. Initial signs included one or more of hematuria, inappetance, lethargy. weight loss, or a palpable abdominal mass. Pain was reported more frequently in dogs with sarcomas (5/28). The most common hematologic abnormalities were neutrophilia (22/63), anemia (21/64), and thrombocytopenia (6/68). Polycythemia was present in 3 dogs and resolved with treatment. Hematuria (28/49), pyuria (26/49), proteinuria (24/50), and isosthenuria (20/56) were the most frequently observed abnormalities on urinalysis. Pulmonary metastases were noted on thoracic radiographs in 16% of dogs at diagnosis. Seventy-seven percent of dogs had metastatic disease at the time of death. Median survival for dogs with carcinomas was 16 months (range 0-59 months), for dogs with sarcomas 9 months (range 0-70 months), and for dogs with nephroblastomas 6 months (range 0-6 months). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Primary renal tumors in dogs are generally highly malignant with surgery being the only treatment that improves survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle