Factors Related to Physical Activity in Adults with Cerebral Palsy May Differ for Walkers and Nonwalkers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore what factors besides walking ability, e.g., additional health problems or complications, general health, and sociodemographic status, may be related to physical activity in adults with cerebral palsy. DESIGN: We administered a questionnaire regarding sociodemographic and health-related factors of potential relevance to physical activity to 66 men (20-41 yrs) and 66 women (18-39 yrs) with various types of cerebral palsy. Data were analyzed using logistic regression. RESULTS: Use of walking as the primary means of self-transport (walking ability) was associated with a higher odds of being physically active (odds ratio = 3.75; P = 0.002). Among those who could walk, being younger and having a positive perception of health were also associated with a higher odds of being active (odds ratios of 2.6 and 3.0, respectively). This was not true among nonwalkers. For individuals who walked, inactivity was associated with an increase in the severity (during the past 3 yrs) of several additional health problems or complications. For the nonwalkers, inactivity was most clearly associated with perceived range-of-motion limitations. CONCLUSIONS: Among adults with cerebral palsy, the ability to walk, as expected, is associated with being physically active. The factors additionally related to physical activity differ between walkers and nonwalkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».