Culture-Independent Molecular Analysis of Microbial Constituents of the Healthy Human Outer Ear
Notice bibliographique
Résumé
Molecular-phylogenetic sequence analyses have provided a new perspective on microbial communities by allowing the detection and identification of constituent microorganisms in the absence of cultivation. In this study we used broad-specificity amplification of ribosomal DNA (rDNA) genes to survey organisms present in the human outer ear canal. Samples were obtained from 24 individuals, including members of three extended families, in order to survey the resident microbiota and to examine microbial population structures in individuals related by familial or household associations. To examine the stability of the microbial populations, one individual was sampled four times and another twice over a 14-month period. We found that a distinct set of microbial types was present in the majority of the subjects sampled. The two most prevalent rDNA sequence types that were identified in multiple individuals corresponded closely to those of Alloiococcus otitis and Corynebacterium otitidis, commonly thought to be associated exclusively with infections of the middle ear. Our results suggest, therefore, that the outer ear canal may serve as a reservoir for normally commensal microbes that can contribute to pathogenesis upon introduction into the middle ear. Alternatively, culture analyses of diseases of the middle ear may have been confounded by these contaminating commensal organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».