Understanding the Roles of Anionic Redox and Oxygen Release during Electrochemical Cycling of Lithium-Rich Layered Li<sub>4</sub>FeSbO<sub>6</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Li-rich oxides continue to be of immense interest as potential next generation Li-ion battery positive electrodes, and yet the role of oxygen during cycling is still poorly understood. Here, the complex electrochemical behavior of Li4FeSbO6 materials is studied thoroughly with a variety of methods. Herein, we show that oxygen release occurs at a distinct voltage plateau from the peroxo/superoxo formation making this material ideal for revealing new aspects of oxygen redox processes in Li-rich oxides. Moreover, we directly demonstrate the limited reversibility of the oxygenated species (O2(n-); n = 1, 2, 3) for the first time. We also find that during charge to 4.2 V iron is oxidized from +3 to an unusual +4 state with the concomitant formation of oxygenated species. Upon further charge to 5.0 V, an oxygen release process associated with the reduction of iron +4 to +3 is present, indicative of the reductive coupling mechanism between oxygen and metals previously reported. Thus, in full state of charge, lithium removal is fully compensated by oxygen only, as the iron and antimony are both very close to their pristine states. Besides, this charging step results in complex phase transformations that are ultimately destructive to the crystallinity of the material. Such findings again demonstrate the vital importance of fully understanding the behavior of oxygen in such systems. The consequences of these new aspects of the electrochemical behavior of lithium-rich oxides are discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».