Quantitative monitoring of radiation induced skin toxicities in nude mice using optical biomarkers measured from diffuse optical reflectance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the onset of erythema following external beam radiation therapy has the potential to offer a means of managing skin toxicities via biological targeted agents - prior to full progression. However, current skin toxicity scoring systems are subjective and provide at best a qualitative evaluation. Here, we investigate the potential of diffuse optical spectroscopy (DOS) to provide quantitative metrics for scoring skin toxicity. A DOS fiberoptic reflectance probe was used to collect white light spectra at two probing depths using two short fixed source-collector pairs with optical probing depths sensitive to the skin surface. The acquired spectra were fit to a diffusion theory model of light transport in tissue to extract optical biomarkers (hemoglobin concentration, oxygen saturation, scattering power and slope) from superficial skin layers of nude mice, which were subjected to erythema inducing doses of ionizing radiation. A statistically significant increase in oxygenated hemoglobin (p < 0.0016) was found in the skin post-irradiation - confirming previous reports. More interesting, we observed for the first time that the spectral scattering parameters, A (p = 0.026) and k (p = 0.011), were an indicator of erythema at day 6 and could potentially serve as an early detection optical biomarker of skin toxicity. Our data suggests that reflectance DOS may be employed to provide quantitative assessment of skin toxicities following curative doses of external beam radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».