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Enregistrement W2027457424 · doi:10.1097/dbp.0000000000000119

Distress Regulation in Infancy

2015· article· en· W2027457424 sur OpenAlexafffund
Rachel Horton, Rebecca Pillai Riddell, David B. Flora, Greg Moran, David R. Pederson

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensWestern UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDistressPsychologyTemperamentDevelopmental psychologyClinical psychologyPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The relationship between attachment, temperamental fear, and pain-related distress was examined in a sample of 130 caregiver-infant dyads to explore the differential susceptibility hypothesis. METHOD: Infant distress was measured during routine immunization at 12 months, and attachment and temperamental fear were measured at 12 to 18 months (meanage = 13.74, SD = 1.35) using the Strange Situation Procedure and parent-rated Infant Behavior Questionnaire-Revised, respectively. RESULTS: Immediately before immunization, avoidant infants exhibited significantly less distress than secure infants. Temperamental fear moderated the relationship between attachment and regulation; under conditions of high temperamental fear, avoidant infants regulated distress more slowly than secure infants, whereas under conditions of low temperamental fear, secure infants regulated distress more slowly than avoidant and disorganized infants. CONCLUSION: The findings suggest that attachment interacts with extremes in temperamental fear to produce differences in the regulation of distress. The results partially support the differential susceptibility hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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