MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2027459686 · doi:10.1021/es062205z

ABAM, a Model for Bioaccumulation of POPs in Birds:  Validation for Adult Herring Gulls and Their Eggs in Lake Ontario

2007· article· en· W2027459686 sur OpenAlexaffabout
Ross J. Norstrom, Thomas P. Clark, Michael P. Enright, Brian Leung, Ken G. Drouillard, C.R. Macdonald

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerring gullBioaccumulationHerringLarusBird eggPersistent organic pollutantPollutantBiologyPredationFish <Actinopterygii>Environmental scienceCharadriiformesBioenergeticsFisheryEcologyAnimal scienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Avian BioAccumulation Model (ABAM) of persistent organic pollutant (POP) uptake and elimination in adult life-stage of birds was validated by simulation of concentrations of DDE, dieldrin, mirex, and HCB in herring gull eggs in Lake Ontario for the years 1985, 1990, and 1992. These chemicals represented a range of whole-body half-lives of 82-265 days in the gull. Dietary intake of POPs by a female gull was simulated by a dynamic bioenergetics model which included dependence on temperature, photoperiod, egg production, and feeding chicks. Concentrations in the two main prey fish of the gull in Lake Ontario were used for POP exposure. Clearance from the female was based on a two compartment toxicokinetic model. Egg concentrations were estimated from egg/whole body female concentration ratios. Simulated concentrations were compared to measured concentrations in gull eggs from 4 different colonies in the northern part of Lake Ontario. Simulations using a diet of 81% fish and 19% uncontaminated food resulted in the best fit with least variance among predicted and measured data. The mean ratio of predicted to measured concentrations in eggs was 1.0 +/- 0.27 among chemicals, years, and colonies for this exposure scenario. This result was in excellent agreement with field assessments of herring gull diet composition in Lake Ontario of 80-82% fish. The ability to perform accurate a priorisimulations for the range of test conditions employed in the validation constituted a rigorous test of the soundness of the model's structure and parameterization. With species-specific adjustments, ABAM can be regarded as a general model for lipophilic POPs bioaccumulation in birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & Technology→Même sujetToxic Organic Pollutants Impact→Travaux en français237 207→