MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027460090 · doi:10.1108/17554211011037895

Tourism in the Amazon: conclusions and solutions

2010· article· en· W2027460090 sur OpenAlexaff
Chandana Jayawardena, Donald Sinclair

Notice bibliographique

RevueWorldwide Hospitality and Tourism Themes · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestTourismSustainable tourismViewpointsContext (archaeology)HospitalityOriginalitySustainabilityValue (mathematics)EcotourismTourism geographyGeographyMarketingBusinessPolitical scienceRegional scienceSociologyComputer scienceSocial scienceQualitative researchEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper aims to present answers to the strategic question: “Does sustainable tourism offer solutions for the protection of the Amazon rainforest?” It also aims to capture the essence of conclusions of eight papers written by 11 tourism experts to the Worldwide Hospitality and Tourism Themes ( WHATT ) issue on tourism in the Amazon, South America. Design/methodology/approach The paper integrates all solutions suggested in these eight papers and sought to provide a succinct response to the strategic question. Findings While providing a helicopter view of the key challenges of sustainable tourism development in the Amazon, this paper proposes implementable solutions to those challenges. Using the 2009 WHATT roundtable discussion in Brasilia as the foundation, this paper addresses some of the most significant issues affecting the Amazon and its people in the context of tourism in Bolivia, Brazil, Colombia, Ecuador, Guyana, Peru, and Suriname. In conclusion, 12 key suggestions are made for the Amazon, which envisions healthy and sustainable growth of tourism for its people. Originality/value This paper provides fresh perspectives on many relevant issues by analysing inputs, viewpoints, comments, and suggestions of many regional tourism experts. Readers with interests in the Amazon or similar tourism destinations around the world would benefit from this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorldwide Hospitality and Tourism ThemesMême sujetDiverse Aspects of Tourism ResearchTravaux en français237 207