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Enregistrement W2027461565 · doi:10.1002/acr.20324

Low back pain and other musculoskeletal pain comorbidities in individuals with symptomatic osteoarthritis of the knee: Data from the osteoarthritis initiative

2010· article· en· W2027461565 sur OpenAlexaboutno aff
Pradeep Suri, David C. Morgenroth, C. Kent Kwoh, Jonathan F. Bean, Leonid Kalichman, David J. Hunter

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésOsteoarthritisMedicineWOMACPhysical therapyKnee pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association of concurrent low back pain (LBP), and other musculoskeletal pain comorbidity, with knee pain severity in symptomatic knee osteoarthritis (OA). METHODS: Individuals from the Progression Cohort of the Osteoarthritis Initiative (n=1,389, ages 45-79 years) with symptomatic tibiofemoral knee OA were studied. Participants identified pain in the low back, neck, shoulder, elbow, wrist, hand, hip, knee, ankle, or foot. The primary outcome was the pain subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) applied to the more symptomatic knee. We examined WOMAC pain score in persons with and without LBP, before and after adjusting for other musculoskeletal symptoms. RESULTS: Of the participants, 57.4% reported LBP. The mean±SD WOMAC pain score (possible range 0-20) was 6.5±4.1 in participants with and 5.2±3.4 in participants without LBP (P<0.0001). In multivariate analyses, LBP was significantly associated with increased WOMAC knee pain score (β [SE]=1.00 [0.21], P<0.0001). However, pain in all other individual musculoskeletal locations demonstrated similar associations with knee pain score. In models including all pain locations simultaneously, only LBP (β [SE]=0.65 [0.21], P=0.002), ipsilateral elbow pain (β [SE]=0.98 [0.40], P=0.02), and ipsilateral foot pain (β [SE]=1.03 [0.45], P=0.02) were significantly associated with knee pain score. Having >1 pain location was associated with greater WOMAC knee pain; this relationship was strongest for individuals having 4 (β [SE]=1.83 [0.42], P<0.0001) or ≥5 pain locations (β [SE]=1.86 [0.36], P<0.0001). CONCLUSION: LBP, foot pain, and elbow pain are significantly associated with WOMAC knee pain score, as are a higher total number of pain locations. This may have implications for clinical trial planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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