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Enregistrement W2027462847 · doi:10.1519/jsc.0b013e3182472fc3

Comparison of Two Aerobic Field Tests in Young Tennis Players

2011· article· en· W2027462847 sur OpenAlexaff
Marie-Agnès Fargeas-Gluck, L Léger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseVO2 maxAerobic capacitySprintMathematicsHeart ratePhysical therapyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares the maximal responses of a new aerobic tennis field test, the NAVTEN to a known aerobic field test, often used with young tennis players, that is, the continuous multistage 20-m shuttle run test (20-m SRT). The NAVTEN is an intermittent (1-minute/1-minute) multistage test with side-to-side displacements and ball hitting. Ten young elite tennis players aged 12.9 ± 0.3 (mean ± SD) randomly performed both tests and were continuously monitored for heart rate (HR) and oxygen uptake (V[Combining Dot Above]O2) using the Vmax ST (Sensormedics). The 20-m SRT and NAVTEN show similar HRpeak (202 ± 6.1 vs. 208 ± 9.5, respectively) and V[Combining Dot Above]O2peak (54.2 ± 5.9 vs. 54.9 ± 6.0 ml·kg·min). Pearson correlations between both tests were 0.88 and 0.92 for V[Combining Dot Above]O2peak and maximal speed, respectively. The NAVTEN yielded V[Combining Dot Above]O2peak values that are typical for active subjects of that age and are similar to the 20-m SRT supporting its use to measure aerobic fitness of young tennis players in specific and entertaining field conditions. The fact that two-thirds of the tennis players achieved a different ranking (±1 rank) with the NAVTEN and the 20-m SRT suggests that the NAVTEN may be more specific than the 20-m SRT to assess aerobic fitness of tennis players. From a practical point of view, the NAVTEN test is more specific and pedagogical for young tennis players even though both tests yield similar maximal values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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