HSP70 Abundance and Antioxidant Capacity in Feeding and Fasting Gray Seal Pups: Suckling Is Associated with Higher Levels of Key Cellular Defenses
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock proteins (HSPs) and antioxidants are key cellular defenses against stress. Seals routinely undergo protracted fasting, which is normally associated with physiological stress in other animals. We tested the hypotheses that (1) relative HSP70 protein abundance is higher in liver and blubber of fasting relative to suckling wild gray seal pups; (2) differences in HSP70 are mirrored in tissue superoxide dismutase (SOD) and catalase activity, as well as glutathione levels; (3) extracellular HSP70 correlates with hepatic and blubber HSP70 abundance; and (4) protein carbonylation, an index of oxidative damage, is lower in tissues with higher levels of these cellular stress markers. In contrast to our expectation, suckling pups had higher relative HSP70 abundance and glutathione levels in liver and blubber and higher hepatic catalase activity. Plasma HSP70 did not correlate with liver or blubber abundance of the protein. Suckling pups did not experience greater protein carbonylation, suggesting that cellular protective mechanisms prevent protein damage despite an apparent increase in cellular stress. SOD activity was not affected by nutritional state, but in blubber tissue, it was positively correlated with blubber thickness. Greater requirements for antioxidants and HSPs in suckling pups or in animals with thicker blubber could arise from rapid protein synthesis, high metabolic fuel availability, and/or exposure to lipophilic toxins. Developmental and nutritional changes in cellular defenses have important implications for gray seals' susceptibility to additional stress exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».