Effective Anti-TNF-α Therapy Can Induce Rapid Resolution and Sustained Decrease of Gastroduodenal Mucosal Amyloid Deposits in Reactive Amyloidosis Associated with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of anti-tumor necrosis factor-alpha (anti-TNF) therapy in patients with reactive AA amyloidosis associated with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Fourteen patients with reactive AA amyloidosis associated with RA were prospectively evaluated. Four patients were treated with infliximab and 10 with etanercept. The mean period of anti-TNF therapy was 20.1 +/- 13.8 months. Laboratory findings and renal function were examined before and after initiation of anti-TNF therapy. In 9 patients the area of amyloid deposits in serial gastroduodenal mucosal biopsy specimens was examined and image analysis was performed. RESULTS: C-reactive protein and serum amyloid A protein levels were significantly reduced after initiation of anti-TNF therapy. Twenty-four hour creatinine clearance improved in 4 patients, did not change in 5, and deteriorated in 3. Twenty-four hour urinary protein excretion was significantly decreased in 3 patients, not exacerbated in 6, and increased in 3 after initiation of anti-TNF therapy. The biopsy specimens from the 9 patients who underwent serial gastroduodenal biopsies showed significant decreases in the area of amyloid deposits, from 8.8% +/- 6.4% to 1.6% +/- 0.6% (p = 0.003) after initiation of anti-TNF therapy. Four patients showed a sustained decrease in the areas of amyloid deposits in their third biopsy specimens, and amyloid deposits were not detectable in 2. CONCLUSION: Our results indicate a striking effect of anti-TNF therapy for rapid removal and sustained disappearance of amyloid deposits in gastric mucosal tissue with amelioration of renal functions in patients with reactive amyloidosis due to RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».