Best predictors of grayscale ultrasound combined with color doppler in the diagnosis of retained products of conception
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the best predictors of the presence of retained products of conception (RPOC) on grayscale and color Doppler transvaginal sonographic examination. METHODS: This was a retrospective study of 91 consecutive patients who underwent transvaginal sonography (TVS) with color Doppler to evaluate for the presence of RPOC. The images of TVS studies were reviewed by two radiologists in consensus blinded to the final outcome. Data on a number of variables including endometrial measurable mass and focal increased color vascularity were collected as predictors of RPOC. The patients' ages ranged from 17 to 48 years (mean, 31.8 ± 6.8) and gestational age from 5 to 24 weeks (mean, 9.2 ± 3.8). Thirty-six were confirmed as RPOC by dilatation and curettage (D&C) and pathology. Fifty-five were considered negative, 9 based on D&C results and 46 on clinical grounds. RESULTS: Sensitivity, specificity, negative- and positive-predictive and accuracy values were 81% (CI: 68%-94%), 71% (CI: 59%-83%), 85% (CI: 74%-95%), 64% (CI: 50%-78%), and 75% (CI: 66%-84%) to detect RPOC when a mass was present. The corresponding numbers for the presence of focal color vascularity were 94% (CI: 87%-100%) (p = 0.07), 67% (CI: 55%-80%) (p > 0.05), 95% (CI: 88%-100%) (p = 0.1), 65% (CI: 52%-78%) (p > 0.05), and 78% (CI: 70%-87%) (p > 0.05). Of the patients with confirmed RPOC on pathology, five had focal increased vascularity and no massand none had a mass without focal increased vascularity. CONCLUSION: An area of focal increased vascularity with or without a mass is the best predictor of the presence of RPOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».