MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027478405 · doi:10.5539/ijef.v6n10p17

A Review of the Establishment of the Stock Market in Vietnam–In Relation to other Transitional Economies

2014· review· en· W2027478405 sur OpenAlexvenueno aff
Hai Chi Nguyen, Grainne Oates, Mary Dunkley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderStock marketBusinessDisadvantageStock exchangeStock (firearms)ChinaCzechMarket economyTransparency (behavior)Corporate governanceState ownershipFinanceFinancial systemEconomicsEmerging marketsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critically reviews the literature on the roles of privatisation and market regulations in establishing the stock markets in transitional economies, with the focus on the case of Vietnam. Privatisation, or equitisation in Vietnam, can provide promising candidates for the stock market but can by no means replace the well-established institutions which are crucial for its long-term development. The experience from Russia, Czech Republic, Poland and China had shown that the results of mass privatisation could be frustrated if there was little transparency and investor protection on the stock market. For Vietnam, ownership in equitised State-owned Enterprises was still concentrated with the Government and the insiders, posing various risks to minority shareholders. It then required the authority to strengthen the regulatory environment to improve investor confidence. However, enhancing regulations by imitating those of more advanced markets is not expected to bring desirable outcome for stock markets in less developed countries but instead they should focus on the ability to enforce those regulations. In Vietnam, disclosure requirements imposed on listed companies seemed to be comprehensive but not enforceable. This again reveals another drawback of the stock market in Vietnam that can disadvantage minority shareholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Economics and FinanceMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207