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Enregistrement W2027485008 · doi:10.1002/csr.230

How credible are mining corporations' sustainability reports? a critical analysis of external assurance under the requirements of the international council on mining and metals

2010· article· en· W2027485008 sur OpenAlexaff
Alberto Fonseca

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainability reportingScope (computer science)Quality assurancePublicationAccountingConsistency (knowledge bases)BusinessSustainabilityProcess (computing)Quality (philosophy)International standardProcess managementPublic relationsCorporate social responsibilityMarketingComputer sciencePolitical scienceService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Member companies of the International Council on Mining and Metals (ICMM) have committed to publish externally assured sustainability reports. This paper evaluates the quality of assurance provided to those companies by analyzing the extent to which a sample of their assurance statements met minimum recommended contents. It also seeks to understand the implications of the recently launched ICMM Assurance Procedure. Nine out of the sixteen companies hired assurance in the period analyzed. Their statements mirrored several quality problems highlighted in previous studies. The extensive scope limitations and diversity of verification criteria employed by assurors indicate that mining companies had significant control over the practice. The Assurance Procedure might bring more consistency and breadth to the verification process. The extent to which it will contribute to increased trust in reported information will depend on several factors, including how assurors may interpret the procedure's requirements. Directions for further research are discussed. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,122
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,416
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1220,416
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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