Are Women with Fibromyalgia Less Physically Active than Healthy Women?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary purpose was to quantify and compare physical activity in fibromyalgia (FM) patients to age-matched healthy controls using both objective and self-report measures. Secondary purposes were to compare self-reported and objective measurement of physical activity and to evaluate the relationship between physical activity and pain and mood. METHOD: Patients with FM (n=39) and healthy controls (n=40) completed the International Physical Activity Questionnaire and wore an accelerometer at the hip for 7 d. Pain and mood were measured using the McGill Pain Questionnaire, Pain Catastrophizing Scale, Beck Depression Inventory, State-Trait Anxiety Inventory, Profile of Mood States, and Fibromyalgia Impact Questionnaire. RESULTS: FM patients had significantly lower physical activity than controls measured by both the International Physical Activity Questionnaire and accelerometer (P<0.05). Both groups self-reported significantly greater moderate and vigorous physical activities than were measured by the accelerometer (P < 0.05). Self-reported and objective measures of time spent in different intensities of activity showed significant correlations in healthy controls (r=0.41-0.51, ρ=0.41, P<0.05). No significant correlations between measures were found in FM patients (P>0.05). Finally, physical activity levels were negatively related (r=-0.37, P<0.05) to depressed mood for FM patients and positively related (r=-0.41, P<0.05) to self-reported vigor for healthy controls. CONCLUSIONS: This controlled study objectively demonstrates that FM patients are less physically active than healthy controls, thus extending on two earlier investigations that did not show differences in total physical activity levels using wrist-mounted actigraphy methods. Physical activity levels were not predictive of pain in FM but were significantly related to depressed mood. FM patients may also have a greater variability in their manner of self-report than healthy controls. Therefore, physical activity measurement in FM patients should not be limited solely to self-report measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».