Is obesity related to the type of dietary fatty acids? An ecological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies and a few clinical trials lend credibility to the hypothesis that not all types of fatty acids carry the same potential for weight gain. Only a few epidemiological studies concerning this issue are currently available and results are conflicting. AIM: The purpose of the present ecological study was to test the existence of an association between obesity prevalence and the types of fat available in 168 countries. METHODS: Data on the prevalence of obesity (BMI >or= 30 kg/m2) for women over 15 years of age were obtained from the WHO Global InfoBase. Food balance sheets for the years 1998 to 2002 were obtained from the FAOSTAT database. Five-year means for energy, total fat, MUFA, PUFA, SFA and 'other fat' per capita were calculated, with their standard deviations, for each country. Bivariate correlations and a multiple linear regression model were used to test for the association between prevalence of obesity and types of fat available in these countries. RESULTS: Not surprisingly, dietary energy supply, SFA, PUFA and 'other fat' were positively associated with the prevalence of obesity. We also found, however, a strong negative association between MUFA availability and obesity prevalence (beta= -0.68, P<0.0001). CONCLUSION: Populations with a lower prevalence of obesity seem to consume a greater amount of MUFA. Considering the partial correlations between variables, our results suggest that in countries with higher obesity prevalence, it is the shift from MUFA to PUFA that particularly appears to be associated with the risk of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».