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Enregistrement W2027506365 · doi:10.1121/1.4763983

The development of motor synergies in children: Ultrasound and acoustic measurements

2013· article· en· W2027506365 sur OpenAlexafffund
Aude Noiray, Lucie Ménard, Khalil Iskarous

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCoarticulationArticulation (sociology)Stop consonantPlace of articulationConsonantTongueAudiologyPsychologyMotor skillVowelAcousticsMedicineDevelopmental psychologySpeech recognitionComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study focuses on differences in lingual coarticulation between French children and adults. The specific question pursued is whether 4-5 year old children have already acquired a synergy observed in adults in which the tongue back helps the tip in the formation of alveolar consonants. Locus equations, estimated from acoustic and ultrasound imaging data were used to compare coarticulation degree between adults and children and further investigate differences in motor synergy between the front and back parts of the tongue. Results show similar slope and intercept patterns for adults and children in both the acoustic and articulatory domains, with an effect of place of articulation in both groups between alveolar and non-alveolar consonants. These results suggest that 4-5 year old children (1) have learned the motor synergy investigated and (2) have developed a pattern of coarticulatory resistance depending on a consonant place of articulation. Also, results show that acoustic locus equations can be used to gauge the presence of motor synergies in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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