The central performance drop can be elicited without a backward mask
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Studies of the central performance drop (CPD) have shown improved discrimination of textures, comprising left and right oblique lines, as the disparate texture is moved away from the fovea (e.g. Kehrer, 1987). One account of this effect is that processing is faster in the periphery than at the fovea. Therefore, when performance is limited by a backward mask, segmentation processes may have more time to operate in the periphery than at the fovea, leading to impaired central performance (Kehrer, 1987, Spatial Vision). A second account explains the CPD in purely spatial terms (Gurnsey, et al., 1996, JEP:HPP). The “processing speed” account argues that a backward mask is critical to the CPD whereas the spatial account does not. Morikowa (2000, Vision Research) showed that the CPD was not elicited when performance was limited by a simultaneous mask, thus seeming to support the processing speed proposal. Methods: We employed a different method of degrading performance without a backward mask. Textures always comprised line segments having mean orientations of 45 and 135 degrees. Texture discrimination was made more difficult by introducing variability about these mean orientations. We refer to this variability as orientation bandwidth. In one task we determined threshold orientation-bandwith as a function of eccentricity. In a second task we measured performance in a four-alternative forced choice task, for a fixed orientation bandwidth, at a range of eccentricities. Results: In both conditions sensitivity increased significantly as the target was moved from the fovea to about 5.0 to 8.5 degrees. Conclusion: Consistent with the spatial account of Gurnsey et al. (1996), the CPD can be elicited without a backward mask. We believe that Morikowa's failure to find a CPD with a simultaneous mask reflects the fact that his mask was simply less effective at the fovea than in the periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».