Effects of Consecutive Days of Exercise and Recovery on Muscle Mechanical Function
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the effects of three consecutive days of prolonged exercise on muscle mechanical function, 12 volunteers (.VO(2peak) = 44.8 +/- 2.0 mL.kg(-1).min(-1), mean +/- SE) cycled at approximately 60% .VO(2peak) until fatigue. METHODS: Quadriceps muscle function was assessed before and after exercise on day 1 (E1) and day 3 (E3) and during three consecutive days of recovery (R1, R2, R3), using both voluntary and electrically induced contractions at various stimulation frequencies. RESULTS: Exercise on E1 and E3 resulted in a 40% (120 +/- 12 vs 72 +/- 10 N) and 35% (117 +/- 14 vs 78 +/- 8 N) deficit (P < 0.05) in force at 10 Hz, respectively, which remained depressed (P < 0.05) by 32-34% during R1-R3. At 100 Hz, force, although not altered by exercise at E1 or E3, was decreased (P < 0.05) by 12-16% during recovery. The maximal rate of relaxation (-dF/dtmax) at 10 Hz was reduced (P < 0.05) by 38% on E1, by 32% on E3, and remained depressed by 38% through R3. At 100 Hz, -dF/dtmax was only depressed (P < 0.05) during recovery. Maximal rate of force development (+dF/dtmax) at 10 Hz was reduced (P < 0.05) by exercise, but not in recovery. Maximal voluntary contraction force was depressed (P < 0.05) with exercise at both E1 and E3 and remained depressed (P < 0.05) throughout recovery. The reduction (P < 0.05) in motor unit activation assessed with the interpolated twitch technique, observed during recovery, suggests that part of the incomplete recovery (weakness) is central in origin. CONCLUSIONS: These results demonstrate that three consecutive days of prolonged exercise result in a weakness that persists for at least 3 d, compromising force during both voluntary and induced contractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».