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Enregistrement W2027511647 · doi:10.1111/j.1600-6143.2008.02365.x

Screening of Organ and Tissue Donors for West Nile Virus by Nucleic Acid Amplification – A Three Year Experience in Alberta

2008· article· en· W2027511647 sur OpenAlexaffabout
Peter Tilley, Julie D. Fox, Bonita E. Lee, Linda Chui, Jutta K. Preiksaitis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrgan donationWest Nile virusNucleic Acid Amplification TestsNucleic acidSolid organOrgan transplantationVirologyPathologyInternal medicineVirusTransplantationBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

West Nile Virus (WNV)-specific nucleic acid amplification testing (NAAT) of organ and tissue donors remains controversial. We report three years of WNV donor screening in Alberta Canada using NAAT. Between 2003 and 2005, 1549 initial specimens were received. A valid negative result was issued within the specified turnaround time on 1531 (98.8%). The initial NAAT was successful for 1393 samples (90%), while repeat testing using an alternate NAAT resolved a further 126 samples. For 12 of 14 donors, a second specimen provided a valid negative result. Failure to generate a valid negative result in time resulted in rescheduling of one living related organ transplant, and surgery proceeded in the absence of a final result in one multi-organ donation after risk assessment. For 11 tissue donors, tissues were discarded due to lack of a WNV result. Invalid results usually occurred on postmortem haemolyzed tissue donor samples due to inhibitory reactions. There were no confirmed positive donors, no false-positive results and no solid organs lost due to WNV testing. We conclude that WNV NAAT of organ and tissue donors can be implemented without compromising availability of donors but requires committed laboratory support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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