Cancer Diagnostic Assessment Programs: Standards for the Organization of Care in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving access to better, more efficient, and rapid cancer diagnosis is a necessary component of a high-quality cancer system. How diagnostic services ought to be organized, structured, and evaluated is less understood and studied. Our objective was to address this gap. METHODS: As a quality initiative of Cancer Care Ontario's Program in Evidence-Based Care, the Diagnostic Assessment Standards Panel, with representation from clinical oncology experts, institutional and clinical administrative leaders, health service researchers, and methodologists, conducted a systematic review and a targeted environmental scan of the unpublished literature. Standards were developed based on expert consensus opinion informed by the identified evidence. Through external review, clinicians and administrators across Ontario were given the opportunity to provide feedback. RESULTS: The body of evidence consists of thirty-five published studies and fifteen unpublished guidance documents. The evidence and consensus opinion consistently favoured an organized, centralized system with multidisciplinary team membership as the optimal approach for the delivery of diagnostic cancer assessment services. Independent external stakeholders agreed (with higher mean values, maximum 5, indicating stronger agreement) that DAP standards are needed (mean: 4.6), that standards should be formally approved (mean: 4.3), and importantly, that standards reflect an effective approach that will lead to quality improvements in the cancer system (mean: 4.5) and in patient care (mean: 4.3). INTERPRETATION: Based on the best available evidence, standards for the organization of DAPS are offered. There is clear need to integrate formal and comprehensive evaluation strategies with the implementation of the standards to advance this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».