<i>Sorting nexin‐14</i>, a gene expressed in motoneurons trapped by an in vitro preselection method
Notice bibliographique
Résumé
A gene-trap strategy was set up in embryonic stem (ES) cells with the aim of trapping genes expressed in restricted neuronal lineages. The vector used trap genes irrespective of their activity in undifferentiated totipotent ES cells. Clones were subjected individually to differentiation in a system in which ES cells differentiated into neurons. Two ES clones in which the trapped gene was expressed in ES-derived neurons were studied in detail. The corresponding cDNAs were cloned, sequenced, and analysed by in situ hybridisation on wild-type embryo sections. Both genes are expressed in the nervous system. One gene, YR-23, encodes a large intracellular protein of unknown function. The second clone, YR-14, represents a sorting nexin (SNX14) gene whose expression in vivo coincides with that of LIM-homeodomain Islet-1 in several tissues. Sorting nexins are proteins associated with the endoplasmic reticulum (ER) and may play a role in receptor trafficking. Gene trapping followed by screening based on in vitro preselection of differentiated ES recombinant clones, therefore, has the potential to identify integration events in subsets of genes before generation of mouse mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».