<b><i>In vivo</i></b>and<b><i>in vitro</i></b>characteristics for insulin-loaded PLA microparticles prepared by w/o/w solvent evaporation method with electrolytes in the continuous phase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-loaded poly(lactide) (PLA) microparticles were successfully prepared by 6% w/v PLA in the organic phase, 10% w/v PVP and varied types of 5%w/v electrolytes in the continuous phase, by using a water-in-oil-in-water emulsion/ solvent extraction technique. Addition of electrolytes such as NaCl, CaCl2 into the external phase significantly improved insulin entrapment efficiency compared to the case of no additives. NaCl was the most effective for obtaining high entrapment efficiency, with microparticle yield 81.2%, trapping efficiencies 49%, insulin-loading level 5.5% w/w and mean particle size 14.8 microm. The distribution (%) of insulin on the PLA microparticles surface, outer layer and core were 8, 37 and 43%, respectively. The cumulative release of insulin had an upper limit of approximately 24% of the insulin load at 24 days. A steady release rate was 0.5 microg insulin/mg microparticles/day of insulin release maintained for 24 days. Total protein-leaking amount was reduced after addition of electrolytes in the continuous aqueous phase. Rabbit glucose levels were evaluated after subcutaneous 20 mg insulin-loaded PLA microparticles or PLA blank microparticles. Study results show that the insulin-loaded PLA microparticles significantly reduced the glucose level than PLA blank microparticles. The insulin-loaded PLA microparticles, physicochemical characterization data and the animal result obtained in this study may be relevant in optimizing the PLA microparticle formulation incorporation and delivery insulin carriers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle