Biased emotional attention in post-traumatic stress disorder: a help as well as a hindrance?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From a cognitive neuroscience perspective, the emotional attentional bias in post-traumatic stress disorder (PTSD) could be conceptualized either as emotional hyper-responsiveness or as reduced priming of task-relevant representations due to dysfunction in 'top-down' regulatory systems. We investigated these possibilities both with respect to threatening and positive stimuli among traumatized individuals with and without PTSD. METHOD: Twenty-two patients with PTSD, 21 trauma controls and 20 non-traumatized healthy participants were evaluated on two tasks. For one of these tasks, the affective Stroop task (aST), the emotional stimuli act as distracters and interfere with task performance. For the other, the emotional lexical decision task (eLDT), emotional information facilitates task performance. RESULTS: Compared to trauma controls and healthy participants, patients with PTSD showed increased interference for negative but not positive distracters on the aST and increased emotional facilitation for negative words on the eLDT. CONCLUSIONS: These findings document that hyper-responsiveness to threat but not to positive stimuli is specific for patients with PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».