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Enregistrement W2027527415 · doi:10.1186/1471-2253-13-43

Prolonged non-survival in PICU: does a do-not-attempt-resuscitation order matter

2013· article· en· W2027527415 sur OpenAlexaff
Kam‐Lun Ellis Hon, Terence Chuen Wai Poon, William Chi Wai Wong, Kin Kit Law, Hiu Wing Mok, Ka Wing Tam, Wai Kin Wong, Hiu Fung Wu, Ka‐Fai To, Kam Lau Cheung, Hon Ming Cheung, Ting Fan Leung, Chi Kong Li, Alexander K. C. Leung

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyMedicinePain medicineResuscitationResuscitation OrdersCardiopulmonary resuscitationEmergency medicineIntensive care medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Etiologies of pediatric intensive care unit (PICU) mortality are diverse. This study aimed to investigate the pattern of PICU mortality in a regional trauma center, and explore factors associated with prolonged non-survival. METHODS: Demographic data of all PICU deaths in a regional trauma center were analyzed. Factors associated with prolonged nonsurvival (length of stay) were investigated with univariate log rank and multivariate Cox-Regression forward stepwise tests. RESULTS: There were 88 deaths (males 61%; infants 23%) over 10 years (median PICU stay = 3.5 days, interquartile range: 1 and 11 days). The mean annual mortality rate of PICU admissions was 5.8%. Septicemia with gram positive, gram negative and fungal pathogens were present in 13 (16%), 13 (16%) and 4 (5%) of these patients, respectively. Viruses were isolated in 25 patients (28%). Ninety percent of these 88 patients were ventilated, 75% required inotropes, 92% received broad spectrum antibiotic coverage, 32% received systemic corticosteroids, 56% required blood transfusion and 39% received anticonvulsants. Thirty nine patients (44%) had a DNAR (Do-Not-Attempt-Resuscitation) order with their deaths at the PICU. Comparing with non-trauma category, trauma patients had higher mortality score, no premorbid disease, suffered asystole preceding PICU admission and subsequent brain death. Oncologic conditions were the most prevalent diagnosis in the non-trauma category. There was no gunshot or asthma death in this series. Prolonged non-survival was significantly associated with DNAR, fungal infections, and mechanical ventilation but negatively associated with bacteremia. CONCLUSIONS: Death in the PICU is a heterogeneous event that involves infants and children. Resuscitation was not attempted at the time of their deaths in nearly half of the patients in honor of parents' wishes. Parents often make DNAR decision when medical futility becomes evident. They could be reassured that DNAR did not mean "abandoning" care. Instead, DNAR patients had prolonged PICU stay and received the same level of PICU supports as patients who did not respond to cardiopulmonary resuscitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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