Cold-Induced Vasodilation during Single Digit Immersion in 0°C and 8°C Water in Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
The present study compared the thermal responses of the finger to 0 and 8°C water immersion, two commonly used temperatures for cold-induced vasodilation (CIVD) research. On two separate and counterbalanced occasions 15 male and 15 female participants immersed their index finger in 20°C water for 5 min followed by either 0 or 8°C water for 30 min. Skin temperature, cardiovascular and perceptual data were recorded. Secondary analyses were performed between sexes and comparing 0.5, 1 and 4°C CIVD amplitude thresholds. With a 0.5°C threshold, CIVD waves were more prevalent in 8°C (2 (1-3) than in 0°C (1.5 (0-3)), but the amplitude was lower (4.0 ± 2.3 v 9.2 ± 4.0°C). Mean, minimum and maximum finger temperatures were lower in 0°C during the 30 min immersion, and CIVD onset and peak time occurred later in 0°C. Thermal sensation was lower and pain sensation was higher in 0°C. There were no differences between males and females in any of the physiological or CIVD data with the exception of SBP, which was higher in males. Females reported feeling higher thermal sensations in 8°C and lower pain sensations in 0°C and 8°C compared to males. Fewer CIVD responses were observed when using a 4°C (1 (0-3)) threshold to quantify a CIVD wave compared to using a 1°C (2 (0-3)) or 0.5°C (2 (0-3)) amplitude. In conclusion, both 0 and 8 °C can elicit CIVD but 8°C may be more suitable when looking to optimise the number of CIVD waves while minimising participant discomfort. The CIVD response to water immersion does not appear to be influenced by sex. Researchers should consider the amplitude threshold that was used to determine a CIVD wave when interpreting previous data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».