3-D geomechanical–numerical model of the contemporary crustal stress state in the Alberta Basin (Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In the context of examining the potential usage of safe and sustainable geothermal energy in the Alberta Basin, whether in deep sediments or crystalline rock, the understanding of the in situ stress state is crucial. It is a key challenge to estimate the 3-D stress state at an arbitrarily chosen point in the crust, based on sparsely distributed in situ stress data. To address this challenge, we present a large-scale 3-D geomechanical–numerical model (700 km × 1200 km × 80 km) from a large portion of the Alberta Basin, to provide a 3-D continuous quantification of the contemporary stress orientations and stress magnitudes. To calibrate the model, we use a large database of in situ stress orientation (321 SHmax) as well as stress magnitude data (981 SV, 1720 Shmin and 2 (+11) SHmax) from the Alberta Basin. To find the best-fit model, we vary the material properties and primarily the displacement boundary conditions of the model. This study focusses in detail on the statistical calibration procedure, because of the large amount of available data, the diversity of data types, and the importance of the order of data tests. The best-fit model provides the total 3-D stress tensor for nearly the whole Alberta Basin, and allows estimation of stress orientation and stress magnitudes in advance of any well. First-order implications for the well design and configuration of enhanced geothermal systems are revealed. Systematic deviations of the modelled stress from the in situ data are found for stress orientations in the Peace River and the Bow Island Arch as well as for leak-off test magnitudes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle