Control-Oriented Modeling of Thermal Deformation of Machine Tools Based on Inverse Solution of Time-Variant Thermal Loads With Delayed Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the new emerging technologies of high performance machining and the increasing demand for improved machining accuracy in recent years, the problem of thermal deformation of machine tool structures is becoming more critical than ever. The major problem in implementing real-time control systems is the difficulty of measuring the relative thermal displacement between the tool and the workpiece during machining. Therefore, the design of a generic multi-axis control system requires the development of control-based models to estimate the transient thermal load and the thermal deformation of the structure in real-time. To satisfy the stringent accuracy and stability requirements of the control system, a new inverse heat conduction problem IHCP solver is developed. This solution is capable of including the inertia effect and the delay in the thermal response, in order to accommodate situations where the measured points cannot be located near the heat source, which may be buried into the structure. Experimental validation of these models showed their inherent stability even when the temperature measurement are contaminated with random errors. The excellent computational efficiency of the integrated system, which is well suited for real-time control applications involving multi-dimensional structures, was achieved by incorporating an inverse numerical Laplace transformation procedure. The result also showed that the thermal deformation transfer function behaves as low-pass filters, and as such it attenuates the high frequency noise associated with temperature measurement error.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle