The effectiveness of magnesium carbonate‐based flame retardants for poly(ethylene‐co‐vinyl acetate) and poly(ethylene‐co‐ethyl acrylate)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this report we outline recent work on the evaluation of magnesium carbonate‐based flame retardants for polymers commonly used in halogen‐free flame retardant wire and cable applications: poly(ethylene‐co‐vinyl acetate) (EVA) and poly(ethylene‐co‐ethyl acrylate) (EEA). Natural magnesium carbonate (magnesite), synthetic magnesium carbonate (hydromagnesite), and hydromagnesite/huntite blends were combined with EVA or EEA and tested for flame retardancy effectiveness with the cone calorimeter. The flammability results showed that the effectiveness of these carbonates was polymer dependent, suggesting that polymer degradation chemistry played a role in the flammability reduction mechanism. Hydromagnesites were, in general, more effective in reducing flammability, being comparable in performance to magnesium hydroxide. Finally, we report some polymer–clay (organically treated montmorillonite and magadiite) + magnesium carbonate flame retardant results which showed that the nanocomposite yielded mixed results. Specifically, the polymer–clay nanocomposite samples did not always yield the greatest reductions in peak heat release rate. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».