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Enregistrement W2027549692 · doi:10.2310/6620.2006.05060

Radiation Therapy for Chronic Vesicular Hand Dermatitis

2006· article· en· W2027549692 sur OpenAlexvenueno aff
M. J. Duff, Charles E. Cruchfield, Jane Moore, Kathryn E. Farniok, Roger A. Potish, Humberto Gallego

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyDermatologyDiseaseChronic diseaseSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic vesicular hand dermatitis is a chronic disease that can be debilitating for patients, and many treatment options do not provide lasting remission. OBJECTIVE: We attempted to determine the efficacy of megavoltage irradiation in the treatment of this disease. METHODS: Between July 2001 and March 2005, 9 patients with severe chronic vesicular hand dermatitis had megavoltage radiation therapy to their sites of disease. Eight pairs of hands and seven pairs of feet were irradiated (15 total sites). RESULTS: All patients had an improvement in their disease during the course of radiation therapy. Patients were followed after radiation therapy for a median follow-up time of 20.2 months (range, 1 to 45 months). The disease completely resolved in 7 of the 15 (47%) sites irradiated. There was a decrease in the severity or frequency of flare-ups at the other 8 sites (53%). CONCLUSION: Megavoltage radiation therapy may be effective in the treatment of chronic vesicular hand dermatitis and may provide durable remissions in some patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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