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Enregistrement W2027555008 · doi:10.4103/0972-2327.70885

Lobar pattern of microbleeds on susceptibility-weighted magnetic resonance imaging

2010· article· en· W2027555008 sur OpenAlexaff
Eric E. Smith, N Shobha

Notice bibliographique

RevueAnnals of Indian Academy of Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteCalgary Laboratory ServicesFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingSusceptibility weighted imagingNuclear magnetic resonanceRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 75 year old lady presented with progressive speech difficulty of one month duration with no history of motor weakness, ataxia, sensory, or visual symptoms. She did not have history of fever, headache, or seizures. She had no history of hypertension, diabetes mellitus, coronary artery disease, atrial fibrillation, or smoking. Details of her cognitive status were not known as she lived alone. Examination revealed a conscious and alert woman with fluent aphasia and no visual or sensorimotor deficits or meningeal signs. A detailed mental status examination was not possible due to aphasia. Her vitals were stable with a blood pressure of 108/70 mm Hg. Systemic examination was unremarkable. An MRI (Magnetic Resonance Imaging) of her brain showed this picture [Figure 1a–1d]. She was diagnosed to have cerebral amyloid angiopathy (CAA).Figure 1: (a) Multiple hypointense lesions seen on MR - SWI susceptibility-weighted imaging involving the lobes of the cerebrum and cerebellum suggestive of microbleeds. (b and c) (T2WI) and (T1WI), respectively, demonstrate no hyperintense lesions. (d) The absence of microbleeds in the basal ganglia and deep white matter and an acute lobar macrobleed in the left temporoparietal region on MR - SWICAA is caused by progressive accumulation of congophilic amyloid in the walls of small- and medium-sized cerebral arteries with subsequent degenerative vascular changes. One of the most recognized complications of CAA is spontaneous, intracerebral hemorrhage, involving the cortex, subcortical white matter (“lobar hemorrhage”), which is recurrent. It can also present with dementia, stereotyped focal neurological symptoms or the patients can be asymptomatic. The MRI of our patient showed numerous microbleeds involving the lobes of the cerebrum and cerebellum, sparing the basal ganglia and the deep white matter and an acute lobar macrobleed in the left temporoparietal region. Cerebral microbleeds (CMBs) are small (<5.7 mm) MRI signal voids indicative of perivascular collection of hemosiderin deposits that are foci of past hemorrhages. There are several recommended criteria for CMBs.[1] Microbleeds are round or ovoid lesions hypointense on T2* gradient recalled echo (GRE) and susceptibility weighted imaging (SWI) and devoid of signal hyperintensity on T1 and T2 weighted imaging. At least half of the lesion is surrounded by brain parenchyma. An acute macrobleed on SWI sequence appears hyperintense in the center and hypointense in the periphery as deoxygenation occurs first at the periphery of the hematoma and progresses toward the center. This pattern appears because intrahematoma oxygen tension is lowest in the periphery, where red cells are adjacent to oxygen-starved tissue, and highest in the center, because red cells do not use oxygen for their metabolism.[2] Susceptibility effect is present when iron atoms are compartmentalized within the red cell membrane, causing magnetic field inhomogeneity, with resulting loss of phase coherence and selective shortening of the T2 relaxation time. After degradation of red cell membranes, the iron becomes more homogenously distributed, and this effect is nullified.[2] SWI is a recently developed MR sequence where the image is generated from differences in susceptibility effect between tissues, and is just entering clinical practice. SWI is more sensitive than the commonly used T2* gradient recalled echo (GRE) for detection of microbleeds.[3] Based on the Boston criteria,[4] our patient was classified as probable CAA. In population-based studies, CAA prevalence was consistently higher in the demented as compared to the non-demented subjects.[5] This supports a significant role for CAA in the pathogenesis of dementia. As the life expectancy of the Indian population increases, the incidence of CAA and dementia are expected to surge making it necessary for physicians to familiarize themselves with the clinical and imaging picture of CAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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