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Enregistrement W2027555200 · doi:10.1097/00006199-200311000-00007

A Cluster of Symptoms Over Time in Patients With Lung Cancer

2003· article· en· W2027555200 sur OpenAlexaff
Audrey G. Gift, Manfred Stommel, Anita Jablonski, William P. Given

Notice bibliographique

RevueNursing Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésMedicineNauseaVomitingLung cancerWeaknessCancerCluster (spacecraft)Internal medicineWeight lossDiseaseStage (stratigraphy)PediatricsSurgeryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with lung cancer present late in the disease and have multiple symptoms. Previous research has shown the symptom cluster of fatigue, weakness, weight loss, appetite loss, nausea, vomiting, and altered taste to be present at time of lung cancer diagnosis. OBJECTIVES: The study determined whether the symptom cluster identified at the time of diagnosis remained 3 and 6 months later, and whether there was a difference in the mean number of symptoms and the mean level of symptom severity over time. The relation of the severity rating for individual symptoms at the time of diagnosis and at 3 and 6 months after diagnosis was examined. Predictors for the number of symptoms and whether the symptom cluster was predictive of death were determined. METHODS: Secondary analysis of an existing data set for 112 patients with newly diagnosed lung cancer assessed at diagnosis and at 3 and 6 months was performed and determined whether they were alive or dead 19 months after diagnosis. RESULTS: The cluster of seven symptoms had internal consistency that remained at 3 and 6 months. The mean symptom severity and the number of symptoms at diagnosis were correlated with later ratings, but decreased in severity over time. A similar decrease in severity rating was seen for the individual symptoms in the cluster. The stage of cancer at diagnosis was the most predictive of the number of cluster symptoms reported. Death 6 to 19 months after diagnosis was predicted by age, stage of cancer at diagnosis, and symptom severity at 6 months. CONCLUSIONS: The symptom cluster remains over the course of lung cancer and is an independent predictor of the patient's death. Symptom severity, the number of symptoms reported, and the severity of the individual symptoms decreased over time. The stage of cancer at diagnosis is the best predictor of symptoms later in the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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