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Enregistrement W2027555505 · doi:10.5713/ajas.2010.10082

Effects of Treating Whole-plant or Chopped Rice Straw Silage with Different Levels of Lactic Acid Bacteria on Silage Fermentation and Nutritive Value for Lactating Holsteins

2010· article· en· W2027555505 sur OpenAlexfundno aff
Y. G. Zhang, Hangshu Xin, Jinjie Hua

Notice bibliographique

RevueAsian-Australasian Journal of Animal Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Agriculture and Bioresources, University of Saskatchewan
Mots-clésSilageFermentationLactic acidFood scienceStrawBiologyBacteriaRice strawAnimal scienceBiotechnologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments were carried out to investigate i) the effects of four levels of lactic acid bacteria inoculants (LAB; 0, 2×10 5 , 3×10 5 and 4×10 5 cfu/g fresh forage) and two physical forms of rice straw (whole and chopped rice straw) on silage fermentation quality and nutritive value of rice straw (RS) silage for lactating Holsteins and ii) the effects of the replacement of corn silage (CS) with different inclusion levels (0, 25 and 50%) of LAB treated RS on lactating performance of Holstein dairy cows.Rice straw packed with stretch film was ensiled for 45 d.The results showed that the higher level of LAB inoculants in the silage quadratically decreased pH, NH 3 -N and acetic acid concentrations and increased the contents of lactic acid and total organic acids.The CP content and DM losses in the silage declined linearly as the level of LAB addition was increased.Compared with whole-plant rice straw silage (WRS), chopped rice straw silage (CRS) dramatically reduced pH by 0.83.The concentrations of NH 3 -N were similar in WRS and CRS and both were less than 50 g/kg of total N. Chopping rice straw before ensiling significantly enhanced the lactic acid concentration and total organic acids content whereas the concentration of acetic acid declined.The CP, NDF and ADF content of CRS was 13.4, 5.9 and 10.2% lower than in WRS, respectively.Except for butyric acid concentration, significant interaction effects of inoculation level and physical form of RS were found on all fermentation end-products.Our findings indicated that milk yield and composition were not affected by different level of RS inclusion.However, because of the lower cost of WRS, cows consuming a ration in which WRS was partially substituted for CS had 3.48 Yuan (75% CS+25% WRS) and 4.56 Yuan (50% CS+50% WRS) more economic benefit over those fed a CS-based ration.It was concluded that the chopping process and LAB addition could improve the silage quality, and that substitution of corn silage with RS silage lowered the cost of the dairy cow ration without impairing lactation performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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