MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027559078 · doi:10.3171/jns.2000.93.3.0437

Molecular cytogenetic analysis of medulloblastomas and supratentorial primitive neuroectodermal tumors by using conventional banding, comparative genomic hybridization, and spectral karyotyping

2000· article· en· W2027559078 sur OpenAlexaff
Jane Bayani, Maria Zieleńska, Paula Marrano, Yim Kwan Ng, Michael D. Taylor, Venita Jay, James T. Rutka, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsochromosomeComparative genomic hybridizationFluorescence in situ hybridizationKaryotypeMedulloblastomaBiologyCytogeneticsChromosomeChromosomal rearrangementG bandingPathologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Medulloblastomas and related primitive neuroectodermal tumors (PNETs) of the central nervous system are malignant, invasive embryonal tumors with predominantly neuronal differentiation that comprise 20% of pediatric brain tumors. Cytogenetic analysis has shown that alterations in chromosome 17, particularly the loss of 17p and the formation of isochromosome 17q, as well as the gain of chromosome 7 are the most common changes among this group of tumors. Comparative genomic hybridization (CGH) studies have largely confirmed these cytogenetic findings and have also identified novel regions of gain, loss, and amplification. The advent of more sophisticated multicolored fluorescence in situ hybridization (FISH) procedures such as spectral karyotyping (SKY) now permits complete recognition of all aberrations including extremely complex rearrangements. The authors report a retrospective analysis of 19 medulloblastoma and five PNET cases studied using combinations of classic banding analysis, FISH, CGH, and SKY to examine comprehensively the chromosomal aberrations present in this tumor group and to attempt to identify common structural rearrangement(s). METHODS: The CGH data demonstrate gains of chromosomes 17q and 7 in 60% of the tumors studied, which confirms data reported in the current literature. However, the authors have also combined the results of all three molecular cytogenetic assays (Giemsa banding, CGH, and SKY) to reveal the frequency of chromosomal rearrangement (gained, lost, or involved in structural rearrangement). CONCLUSIONS: The combined results indicate that chromosomes 7 and 17 are the most frequently rearranged chromosomes (10.1% and 8.9%, respectively, in all rearrangements detected). Furthermore, chromosomes 3 (7.8%), 14 (7%), 10 (6.7%), and 22 (6.5%) were also found to be frequently rearranged, followed by chromosomes 6 (6.5%), 13 (6.2%), and 18 (6.2%). Eight (33%) of 24 tumors exhibited high-level gains or gene amplification. Amplification of MYCN was identified in four tumors, whereas amplification of MYCC was identified in one tumor. One tumor exhibited a high-level gain of chromosome 9p. Additionally, desmoplastic medulloblastomas and large-cell medulloblastomas exhibited higher karyotype heterogeneity, amplification, and aneusomy than classic medulloblastomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of neurosurgeryMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207