Notice bibliographique
Résumé
Abstract Euler deconvolution of magnetic fields, induced by sheets with nonnegligible widths, provides source-location estimates that are biased away from the true locations. I have derived formulas for these biases and used the equations to model diffuse solution patterns that are owing to the interplay between integer structural indices and finite sources. These patterns closely match solutions deconvolved from aeromagnetic data over northern Canada. Motivated out of the necessity that complete harmonics be integral degreed, I have investigated and discovered the ineffectiveness of noninteger structural indices in remediating the aforementioned biases. In fact, real numbers impart similar errors to multiple Euler solutions, causing ensembles of estimated origin loci to reside below the middle of the tops of wide sheets. I have devised an approach requiring the inclusion of a term in the Euler deconvolution kernel whose independent variable is the second horizontal derivative of the total field, and whose partial slope (to be solved) is the sheet width. This approach is appropriate only if the thickness does not exceed the depth. However, precision could be sacrificed in favor of accuracy because of the presence of the second derivative. The application to aeromagnetic data over a diabase dike in northern Canada yields a depth effectively coincident with a drilling depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».