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Enregistrement W2027568315 · doi:10.1021/ja411633w

Conformational Dynamics of a Seven Transmembrane Helical Protein Anabaena Sensory Rhodopsin Probed by Solid-State NMR

2014· article· en· W2027568315 sur OpenAlexaff
Daryl B. Good, Shenlin Wang, Meaghan E. Ward, Jochem Struppe, Leonid S. Brown, Józef R. Lewandowski, Vladimir Ladizhansky

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNanosecondRhodopsinHelix (gastropod)Solid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyCrystallographyMolecular physicsNuclear magnetic resonanceChemical physicsPhysicsStereochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to detect and characterize molecular motions represents one of the unique strengths of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. In this study, we report solid-state NMR site-specific measurements of the dipolar order parameters and (15)N rotating frame spin-lattice (R1ρ) relaxation rates in a seven transmembrane helical protein Anabaena Sensory Rhodopsin reconstituted in lipids. The magnitudes of the observed order parameters indicate that both the well-defined transmembrane regions and the less structured intramembrane loops undergo restricted submicrosecond time scale motions. In contrast, the R1ρ rates, which were measured under fast magic angle spinning conditions, vary by an order of magnitude between the TM and exposed regions and suggest the presence of intermediate time scale motions. Using a simple model, which assumes a single exponential autocorrelation function, we estimated the time scales of dominant stochastic motions to be on the order of low tens of nanoseconds for most residues within the TM helices and tens to hundreds of nanoseconds for the extracellular B-C and F-G loops. These relatively slow time scales could be attributed to collective anisotropic motions. We used the 3D Gaussian axial fluctuations model to estimate amplitudes, directions, and time scales of overall motions for helices and the extracellular B-C and F-G loops. Within this model, the TM helices A,B,C,D,E,F undergo rigid body motions on a time scale of tens of nanoseconds, while the time scale for the seventh helix G approaches 100 ns. Similar time scales of roughly 100-200 ns are estimated for the B-C and F-G loops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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