The impact of post-exercise protein-leucine ingestion on subsequent performance and the systematic, metabolic and skeletal muscle molecular responses associated with recovery and regeneration : a thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy (Health), Massey University
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine the effect of post-exercise protein-leucine coingestion with carbohydrate and fat on subsequent endurance performance and investigate whole-body and skeletal-muscle responses hypothesised to guide adaptive-regeneration. Methods. Study-JA Twelve trained-men ingested protein/leucine/carbohydrate/fat (20/7.5/89/22 g· h- 1 ) or carbohydrate/fat (control, 119/22 g· h- 1 ) supplements after intense cycling over six days. Glucose and leucine turnover, metabolomics, nitrogen balance and performance were examined. Study-] B Immune-function responses to supplementation were investigated via neutrophil 0 2- production, differential immune-cell count, hormones and cytokines. Study-2A Twelve trained-men ingested low-dose protein/leucine/carbohydrate/fat (23 .3/51180/30 g), high-dose (70115/180/30 g) or carbohydrate/fat control (274/30 g) beverages following 100- min of intense cycling. Vastus lateralis biopsies were taken during recovery (30-min/4-h) to determine the effect of dose on myofibrillar protein synthesis (FSR), and mTOR-pathway activity infened by western blot. Study-2B The transcriptome was intenogated to determine acute-phase biology differentially affected by protein-leucine dose. Results. Protein-leucine increased day-1 recovery leucine oxidation and synthesis, plasma and urinary branch-chain amino acids (BCAAs), products of their metabolism, and neutrophil-priming plasma metabolites versus control. Protein-leucine lowered serum creatine kinase 21-25% (±90% confidence limits 14%) and day 2-5 nitrogen balance was positive for both conditions, yet the impact on sprint power was trivial. Protein-leucine reduced day-1 neutrophil 02- production (15-17 ±20 mmol·02-·celr1 ) but on day-6 increased post-exercise production (33 ±20 mmol·02-·celr1 ) having lowered pre-exercise cortisol (21% ±15%). The increase in FSR with high-dose (0.103%· h-1 ± 0.027%· h-1 ) versus low-dose (0.092%· h-1 ± 0.017%· h-1 ) was likely equivalent. High-dose increased serum insulin (1.44-fold x/+90% confidence limits 1.18), 30- min phosphorylation ofmTOR (2.21-fold x/+1.59) and p70S6K (3.51-fold x/+1.93), and ii 240-min phosphorylation of rpS6 ( 4.85-fold x/-d .37) and 4E-BP1-a (1.99-fold x/-d .63) versus low-dose. Bioinformatics revealed a biphasic dose-responsive inflammatory transcriptome centred on interleukin (IL)-1~ at 30-min (high-dose) and IL6 at 240-min (highdose, low-dose) consistent with regulation of early-phase myeloid-cell associated muscle regeneration. Conclusions. Protein-leucine effects on performance during intense training may be inconsequential when in positive nitrogen balance, despite saturating BCAA metabolism, protein synthesis, and attenuating cell-membrane damage. 24 g of protein and 5 g leucine near saturated post-exercise myofibrillar FSR and simulated an early inflammatory promyogenic transcriptome common to skeletal muscle regeneration that was accentuated with 3-fold higher protein-leucine dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».