The Capitalization of Area Payments into Farmland Rents: Micro Evidence from the New EU Member States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of the Single Area Payment Scheme (SAPS) on farmland rental rates in the New EU Member States. Using a unique set of farm level panel data with 20,930 observations for 2004 and 2005 we are able to control for important sources of endogeneity. According to our results, the SAPS has a positive and statistically significant impact on land rents in the EU. However, the estimated incidence is smaller than predicted theoretically. Land rents capture only 19 cents of the marginal SAPS EUR, and around 10% of the SAPS benefit nonfarming landowners through higher farmland rental prices. As the share of rented land is higher in corporate farms than individual ones, family farms benefit more from the SAPS than corporate farms do. Dans la présente étude, nous avons étudié les répercussions du Régime de paiement unique à la surface (RPUS) sur les taux de location de terres agricoles dans les nouveaux États membres de l’Union européenne. À l’aide d’un ensemble unique de données de panel sur les exploitations agricoles renfermant quelque 20 930 observations recueillies en 2004 et en 2005, nous avons pu maîtriser des sources d’endogénéité importantes. Nos résultats montrent que le RPUS a des répercussions positives et statistiquement significatives sur les loyers fonciers dans les pays de l’Union européenne. L’incidence estimative est toutefois inférieure à la valeur prévue théoriquement. Les loyers fonciers ne s’emparent que de 19 cents l’euro du RPUS marginal, et près de 10 p. 100 du RPUS profitent aux propriétaires fonciers non exploitants en raison des prix de location de terres plus élevés. Comme la part des terres louées est plus élevée dans le cas des fermes constituées en société que dans le cas des fermes individuelles, les fermes familiales profitent davantage du RPUS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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