Spontaneous Atherosclerosis in Aged Lipoprotein Lipase–Deficient Mice With Severe Hypertriglyceridemia on a Normal Chow Diet
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale epidemiological studies have revealed a strong association between hypertriglyceridemia and coronary arteriosclerotic disease. However, there are conflicting reports whether the severe hypertriglyceridemia caused by lipoprotein lipase (LPL) deficiency is pro- or antiatherogenic. To determine the effect of LPL deficiency on atherosclerosis, we pursued long-term observation of the development of atherosclerotic lesions in an LPL gene deficient mouse model. At 4 months of age, homozygous LPL-deficient mice exhibited severe hypertriglyceridemia but no signs of aortic atherosclerotic lesions. At >15 months of age, these mice developed foam cell-rich atherosclerotic lesions at the aortic root, whereas wild-type and heterozygous mice were lesion-free at the same age. Further investigation revealed that plasma malondialdehyde levels in >15-month-old LPL-deficient mice were significantly higher than those of heterozygous and wild-type mice. Electron spin resonance analysis showed a marked increase in oxidative susceptibility of chylomicrons from the aged LPL-deficient mice. Incubation of chylomicrons from >15-month-old LPL-deficient mice with cultured human umbilical vein endothelial cells showed significantly increased upregulation of vascular cell adhesion molecule-1 and monocyte chemoattractant protein-1, markers of enhanced endothelial activation, and enhanced adherence of human THP-1 mononuclear cells. These results clearly demonstrate the occurrence of spontaneous atherosclerosis in aged LPL-deficient mice mediated by the oxidation of chylomicrons and the activation of vascular endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».